ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ СОБЛЮДЕНИЕМ НАЛОГОВЫХ ТРЕБОВАНИЙ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ СОБЛЮДЕНИЕМ НАЛОГОВЫХ ТРЕБОВАНИЙ : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2021.3/172

Ключевые слова: data mining, management, tax authorities, tax requirements, classification task, management decision making, интеллектуальный анализ данных, управление, налоговые органы, налоговые требования, задача классификации, принятие управленческих решений

Аннотация: Исследуется применение интеллектуального анализа данных для управления соблюдением налоговых требований. Отмечаются преимущества внедрения цифровых технологий в системы государственного управления. Рассматриваются этапы подготовки данных в информационных системах налоговых органов для дальнейшего решения задачи классификации, отражающей ожидаемое поведение налогоплательщика. Сделан вывод о возможности использования интеллектуального анализа данных для принятия управленческих решений в налоговых органах. The article explores the application of data mining to manage tax compliance, highlighting the benefits of introducing digital technologies into public administration systems. The stages of data preparation in the information systems of tax authorities for the further solution of the classification problem, reflecting the expected behavior of the taxpayer, are considered. The article summarizes the possibility of using data mining for making managerial decisions in tax authorities.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021)

Номера страниц: 595-597

Место издания: Санкт-Петербург

Персоны

  • Соколова К.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Карасева М.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.