Сибирский федеральный университет

Перевод названия: A SYSTEM FOR ANALYZING TRAFFIC OF TELECOMMUNICATION SYSTEMS USING A HYBRID METHOD OF OPERATION OF SNORT IDS AND A NEURAL NETWORK ANALYZER

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ИННОВАЦИИ: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ; Пенза; Пенза

Год издания: 2021

Ключевые слова: network traffic analysis, deep packet analysis, packet interception, traffic classification, network security, анализ сетевого трафик, глубокий анализ пакетов, перехват пакетов, классификация трафика, сетевая безопасность

Аннотация: Рассмотрены проблемы анализа и прогнозирования сетевого трафика в разрезе обеспечения информационной безопасности и управления в компьютерных сетях. Выявлено, что наибольшей эффективности при поиске аномалий в трафике можно достичь при использовании технологий машинного обучения. Предложена модель нейросетевого анализатора, базирующаяся на сигнатурном анализе трафика с помощью системы Snort IDS и нейросетевом модуле обнаружения аномалий, позволяющая обеспечить анализ сетевого трафика в режиме реального времени и выявление аномальных наборов данных. Полученные результаты моделирования показали, эффективный метод обнаружения вредоносного трафика по сравнению с традиционными методологиями на основе сигнатур. The problems of analysis and forecasting of network traffic in the context of information security and management in computer networks are considered. It was revealed that the greatest efficiency in searching for traffic anomalies can be achieved using machine learning technologies. A model of a neural network analyzer based on signature analysis of traffic using the Snort IDS system and a neural network module for detecting anomalies is proposed, which makes it possible to analyze network traffic in real time and identify anomalous data sets. The simulation results obtained showed an effective method for detecting malicious traffic compared to traditional signature-based methodologies.

Журнал: НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ИННОВАЦИИ: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ

Номера страниц: 38-41

Место издания: Пенза

Издатель: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.)

• Казаков Федор Александрович (ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»)
• Шнайдер Андрей Викторович (ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)