Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Ключевые слова: electroencephalogram, EEG processing, fractal analysis, Hurst exponent, электроэнцефалограмма, обработка ЭЭГ, фрактальный анализ, показатель Херста

Аннотация: This paper reveals an automatic pathology detection method based on electroencephalogram (EEG) fractal analysis. The main idea of these method is using of topological (fractal-scaling) signs for processing algorithms for signals at low S/N ratio. В статье рассмотрен метод автоматического выявления патологий на основе фрактального анализа электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Основная идея метода - использование топологических (фрактально-масштабных) признаков для использования в алгоритмах обработки сигналов с низким отношением сигнал / шум.

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: № 20

Номера страниц: 196-198

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Egorova L.D. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)