Modeling and Optimization of the Life Cycle of the Organization's Information Resources : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Modeling and Optimization of the Life Cycle of the Organization's Information Resources : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Scientific Conference "FarEastCon" (ISCFEC 2020); Vladivostok; Vladivostok

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.2991/aebmr.k.200312.081

Аннотация: Electronic information resources (EIR) play an important role in the activities of modern organizations and enterprises. The paper presented discusses the problem of increasing the efficiency of EIR processing and storage. To solve this actual problem, based on the classification of information resources within the framework of the Dublin core of metadata and business processes, a probabilistic dynamic model of the EIR life cycle was created using the Markov chains formalism. The model allows to predict the process of storing and updating EIR, as well as analyze the work of information systems. The authors have developed a software system "The life cycle of electronic information resources". Using this system, it's possible to visually see the dynamics of the EIR life cycle and analyze the loading of disk equipment by several types of resources over time. The data obtained allow to choose the equipment that is optimal in price, volume and access speed. The system was tested when analyzing the dynamics of information resources of the Scientific Library of the Reshetnev Siberian State University of Science and Technology (Krasnoyarsk).

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Proceedings of the International Scientific Conference "FarEastCon" (ISCFEC 2020)

Выпуск журнала: ?128

Издатель: Atlantis Press

Персоны

  • Dorrer G.A. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Popov A.A. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.