Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.34219/2306-3645-2021-11-2-22-33

Ключевые слова: shoulder joint, rehabilitation, robotic mechanotherapy, biomechanics, numerical data modeling, visualization, correlation analysis, плечевой сустав, реабилитация, роботизированная механотерапия, Con-trex, биомеханика, численное моделирование данных, визуализация, корреляционный анализ

Аннотация: Представлены результаты компьютерной визуализации биомеханики плечевого сустава. Показаны возможности использования биомеханической роботизированной механотерапии, реализуемой с помощью комплекса CON-TREX, в реабилитации пациентов после артроскопических операций на плечевом суставе. Изучены возможности уточняющей визуализации с применением магнитно-резонансной томографии (МРТ) с использованием методов спектральной декомпозиции (шеарлет-преобразование и контрастирование с цветовым кодированием). Показана взаимосвязь между данными МРТ и протоколами CON-TREXпри планировании и проведении реабилитационных процедур. Описан метод, позволяющий улучшить качество и доступность данных МРТ при исследовании биомеханики плечевого сустава во время проведения реабилитационных мероприятий. The results of computer visualization of the biomechanics of the shoulder joint are presented. Possibilities of using biomechanical robotic mechanotherapy, implemented using the CON-TREX complex, in the rehabilitation of patients after arthroscopic shoulder surgery. The possibilities of clarifying visualization using magnetic resonance imaging (MRI) using spectral decomposition methods (shearlet transform and contrasting with color coding) have been studied. The relationship between MRI data and CON-TREX protocols in planning and carrying out rehabilitation procedures has been shown. The relationship between MRI data and CON-TREX protocols in planning and carrying out rehabilitation procedures has been shown. A method is described that makes it possible to improve the quality and availability of MRI data when studying the biomechanics of the shoulder joint during rehabilitation.

Журнал: Медицина и высокие технологии

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 22-33

ISSN журнала: 23063645

Место издания: Москва

Издатель: Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля»

• Тицкая Елена Васильевна (ФГБУ СибФНКЦ ФМБА России)
• Кабаев Евгений Михайлович (ФГБУ ФСНКЦФМБА России)
• Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
• Мацулев Александр Николаевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК