Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.17516/1999-494X-0295

Ключевые слова: power supply system, technical condition index, structural reliability of the circuit, probability estimates, risk-based approach, maintenance and repair, система электроснабжения, индекс технического состояния, структурная надежность схемы, вероятностные оценки, риск-ориентированный подход, техническое обслуживание и ремонт

Аннотация: Адекватное описание надежности в моделях принятия решений по управлению восстановлением ее свойств является сложной научной задачей. Корректному решению этой проблемы в различных областях техники уделено достаточно большое внимание. В статье предложен и реализован вероятностный подход к расчету схемной надежности системы электроснабжения с использованием оценки фактического состояния ее основных элементов. Оценка состояния оборудования системы электроснабжения осуществляется с использованием интегрального показателя технического состояния. Это создает основу для применения риск-ориентированного подхода к управлению техническим обслуживанием и ремонтами для оценки последствий и целесообразности, ремонтно-восстановительных работ энергетического оборудования с минимизацией возможного ущерба от отключений электроэнергии потребителям. В статье представлены два метода расчета надежности, ориентированные как на восстанавливаемые, так и на невосстанавливаемые элементы системы электроснабжения. Кроме того, предложена модель принятия решений по управлению ремонтами энергетического оборудования в системах электроснабжения. Отдельно рассматривается случай, когда система электроснабжения обеспечивает электроэнергией монопотребителя, что характерно для нефтегазодобычи. На основе анализа сценариев реализации риск-ориентированного подхода изучено влияние различной степени тяжести последствий отказа на оценку принимаемых решений. Разработанные модели и методы проиллюстрированы расчетными примерами из практики эксплуатации электрооборудования в системах электроснабжения с монопотребителем. An adequate description of reliability in decision-making models for managing the restoration of its properties is a complex scientific task. Quite a lot of attention has been paid to the correct solution of this problem in various fields of technology. The article proposes and implements a probabilistic approach to calculating the circuit reliability of the power supply system using an assessment of the actual state of its main elements. The assessment of the state of the equipment of the power supply system is carried out using an integral indicator of the technical condition. This creates the basis for applying a risk-based approach to the management of maintenance and repairs to assess the consequences and feasibility of repair and restoration work of power equipment while minimizing possible damage from power outages to consumers. The article presents two methods for calculating reliability, focused on both recoverable and non-recoverable elements of the power supply system. In addition, a decision-making model for managing repairs of power equipment in power supply systems is proposed. A separate case is considered when the power supply system provides electricity to a mono-consumer, which is typical for oil and gas production. Based on the analysis of scenarios for the implementation of the risk-based approach, the influence of various degrees of severity of the consequences of failure on the assessment of decisions made is studied. The developed models and methods are illustrated by computational examples from the practice of operating electrical equipment in power supply systems with a monoconsumer.

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 14, № 1

Номера страниц: 17-32

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

• Секретарев Ю.А. (Новосибирский государственный технический университет)
• Левин В.М. (Новосибирский государственный технический университет)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК