Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: technical diagnostics, data processing, nonparametric regression, distribution law, закон распределения, непараметрическая регрессия, обработка данных, техническая диагностика

Аннотация: В статье представлены результаты исследования, целью которого было определение возможности применения непараметрических оценок для восстановления функции плотности распределения диагностических параметров технологического оборудования. Для этого рассматриваемый подход был реализован в программной системе и апробирован на наборе данных, включающем в себя различные варианты изменения технологических параметров. Показана применимость метода для рассматриваемой задачи и показана возможность его интеграции в схему формирования моделей поддержки принятия решений при мониторинге и диагностике технологического оборудования. The article presents the results of a study, the purpose of which was to determine the possibility of using nonparametric estimates to restore the distribution density functions of diagnostic parameters of technological equipment. For this, the approach under consideration was implemented in a software system and tested on a dataset that includes various options for changing technological parameters. The applicability of the method for the problem under consideration is shown, and the possibility of its integration into the scheme for forming decision support models for monitoring and diagnostics of technological equipment is shown.

Журнал: Наука и бизнес: пути развития

Выпуск журнала: № 12

Номера страниц: 23-25

ISSN журнала: 22215182

Место издания: Москва

Издатель: Фонд развития науки и культуры

• Бухтояров В.В. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК