Сибирский федеральный университет 
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Ключевые слова: electroencephalogram, eeg, neural networks, deep learning, data resources, review, электроэнцефалограмма, ээг, нейронная сеть, глубокое обучение, источники данных, обзор
Аннотация: The paper represents the review of the current state-of-the-art in deep learning electroencephalogram processing for the research and the clinical domain aims. Представлен обзор современного состояния в области автоматизированной обработки электроэнцефалограмм на основе глубокого обучения для исследовательских целей и клинической практики.
Издание
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 19
Номера страниц: 180-182
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"
Персоны
- Egorova L.D. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
- Polezhaeva L.V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.