Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: fundamental frequency, Hilbert-Huang Transform, empirical Mode Decomposition, transcription, Equal Temperament, частота основного тона, преобразование Гиьберта-Хуанга, метод эмпирической модовой декомпозиции, транскрибирование, равномерно темперированный строй

Аннотация: Определение частоты основного тона является одной из ключевых задач в области цифровой обработки и классификации сигналов. В данной статье исследуются возможности применения метода эмпирической модовой декомпозиции для выделения гармонических сигналов с последующим преобразованием частот спектра Гильберта в равномерно темперированный строй и обнаружением частот основного тона. Производится сравнение предложенного метода с преобразованием Фурье. Экспериментальная оценка показывает, что предложенный метод может применяться в задачах поиска частоты основного тона и обладает преимуществами при анализе нестационарных сигналов. The fundamental frequency detection is important in a number of audio signal processing problems, such as speech recognition and music transcription. This paper reports on application of Empirical Mode Decomposition to discover harmonics in a music signal following with Hilbert Transform and Equal Temperament conversion. Comparison with Fast Fourier Transform is presented. Result shows that present method is applicable in the fundamental frequency detection.

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: № 4

Номера страниц: 128-131

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Редакция журнала "Информатизация и связь"

• Медведев Максим Сергеевич (Институт Космических и Информационных Технологий Сибирский Федеральный Университет)
• Шаповалов Андрей Евгеньевич (Институт Космических и Информационных Технологий Сибирский Федеральный Университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК