Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: VII-я Международная научная конференция "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: computational probabilistic analysis, transformation method, numerical modeling, functions of random arguments, systems of nonlinear equations, вычислительный вероятностный анализ, метод трансформации, численное моделирование, функции случайных аргументов, системы нелинейных уравнений

Аннотация: Рассмотрены вопросы численного моделирования задач со случайными входными данными. Изучено нахождение совместной функции плотности вероятности вектора выходных параметров. Предлагается использовать вычислительный вероятностный анализ и метод трансформаций. Приведен численный пример совместной функции плотности вероятности вектора решения системы нелинейных уравнений со случайными входными данными. The issues of numerical modeling of problems with random input data are considered. Finding the probability density functions of the output parameters is studied. It is proposed to use computational probabilistic analysis and the transformation method. A numerical example of a system of nonlinear equations with random input data is given.

Журнал: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Номера страниц: 51-55

Издатель: Сибирский федеральный университет

• Добронец Борис Станиславович (Сибирский федеральный университет)
• Попова Ольга Аркадьевна (Сибирский федеральный университет)
• Мерко А.М. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)