Исследование факторов развития региональных страховых рынков с применением корреляционно-регрессионного анализа : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Исследование факторов развития региональных страховых рынков с применением корреляционно-регрессионного анализа : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.24891/fc.26.7.1610

Ключевые слова: региональный страховой рынок, регулирование страховой деятельности, социально-экономическое развитие региона, эффективность страхования, уравнение множественной регрессии, regional insurance market, insurance regulation, socio-economic development of region, insurance efficiency, multiple regression equation

Аннотация: Предмет. Специфика страховой деятельности в регионах и ее роль в развитии социально-экономической сферы региона. Цели. Обоснование факторов регионального характера, определяющих особенности развития региональных страховых рынков и проведение их количественной оценки для повышения эффективности страхования. Методология. Использованы статистические методы, функциональный анализ, построение алгоритмов, корреляционно-регрессионный анализ. Результаты. Рассчитаны парные и множественные коэффициенты корреляции с показателями страховых рынков в разрезе субъектов РФ, и составлены уравнения регрессии. Определен алгоритм обратного влияния страхового рынка на экономическую, социальную, бюджетную и экологическую эффективность региона, предложены соответствующие меры, направленные на развитие экономического потенциала региона и его социальной сферы. Выводы. Исследование проведено на примере Республики Хакасия. Разработанные модели могут быть использованы и для других регионов России. Результаты полезны для разработки региональных стратегий социально-экономического развития. Научный вклад и новизна работы состоят в систематизации и количественной оценке факторов, воздействующих на страховые механизмы региональных рынков, а также в оценке обратного влияния механизмов страхования на комплексное развитие региона. Направления дальнейших исследований - дифференцированная оценка факторов, влияющих на страховые рынки в разных типах регионов и разработка путей эффективного развития региональных страховых рынков. Subject. The article investigates and quantifies factors of insurance markets functioning in Russian regions, and reveals possibilities to manage them. Objectives. The purpose of the study is to substantiate regional factors that determine the specifics of regional insurance market development; to quantify them to increase the efficiency of regional insurance. Methods. The study draws on statistical methods, functional analysis, algorithm development, correlation and regression analysis. Results. I calculated coefficients of pair and multiple correlation with the indicators of insurance markets in the context of the subjects of the Russian Federation, and composed regression equations. Based on the analysis, I determined the algorithm for inverse effect of the insurance market on the economic, social, fiscal and environmental performance of the region, offered appropriate measures aimed at developing the economic potential of the region and its social sphere. Conclusions. The paper considers the case of the Republic of Khakassia, one of depressed subjects in the Siberian Federal District. The developed models can be used for other regions of Russia, given the geographical and economic features of development. The findings may help generate regional strategies for socio-economic development at the country level. The scientific contribution and the novelty of the work consist of systematizing and quantifying the factors affecting the insurance mechanisms of regional markets, and assessing the inverse effect of insurance mechanisms on integrated development of the region.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Финансы и кредит

Выпуск журнала: Т. 26, 7

Номера страниц: 1610-1630

ISSN журнала: 20714688

Место издания: Москва

Издатель: ООО "Издательский дом "Финансы и кредит"

Персоны

  • Прокопьева Е.Л. (Хакасский технический институт - филиал Сибирского федерального университета (СФУ))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.