EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR AUTOMATIC GENERATION OF NEURAL NETWORK BASED NOISE SUPPRESSION SYSTEMS : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR AUTOMATIC GENERATION OF NEURAL NETWORK BASED NOISE SUPPRESSION SYSTEMS : научное издание

Перевод названия: Эволюционный алгоритм для автоматической генерации нейросетевых систем подавления шума

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: genetic algorithm, genetic programming algorithm, neural network, noise suppress system, генетический алгоритм, алгоритм генетического программирования, нейронные сети, системы подавления шума

Аннотация: We propose using neural network technology to noise suppress in information signals. Neural networks are automatically generated and adjusted with an evolutionary algorithm. It is shown that the evolutionary algorithm provides a reliable noise suppress system. Предлагается применять нейронные сети в качестве систем подавления шума в информационных сигналах. Нейронные сети создаются и настраиваются автоматически при помощи эволюционных алгоритмов. Показано, что нейронные сети являются надежным средством для подавления шума.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 79-82

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Popov E.A. (Siberian State Aerospace University)
  • Semenkina M.E. (Siberian State Aerospace University)
  • Lipinskiy L.V. (Siberian State Aerospace University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.