FINDING SIGNIFICANT VARIABLES IN THE PROBLEMS OF MODELLING LESS MEMORY PROCESSES

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science; Minsk; Minsk

Год издания: 2019

Ключевые слова: Data Science, memoryless process, significant variable

Аннотация: The report is devoted to the task of identifying significant variables. There arc many algorithms for the selection of significant variables, but they all have their weaknesses. A new algorithm for extracting significant variables based on non-paramctric algorithms has been proposed. The result of the proposed algorithm is shown in the report.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Номера страниц: 242-245

Издатель: Белорусский государственный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.