О компьютерном исследовании Н-моделей для дискретно-непрерывных процессов

Перевод названия: About the computer research of H-models for discrete-continuous processes

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Идентификатор DOI: 10.15862/41TVN615

Ключевые слова: discrete-continuous process, "tubular" process, Nonparametric identification, parametric identification, indicator function, sample of observations, H-model, дискретно-непрерывный процесс, Н-модель, "трубчатый" процесс, непараметрическая идентификация, параметрическая идентификация, индикаторная функция, выборка наблюдений

Аннотация: Для многих отраслей промышленности, например, строительная индустрия, нефтехимия, производство электрорадиоизделий, доминирует непрерывная технология производства. Однако измерения показателей процесса осуществляется через различные промежутки времени, причем для разных переменных дискретность контроля может отличаться. Это связано с тем, что одни переменные могут быть измерены электрическим способом, значения других можно получить лишь с помощью химического или физического анализа, следовательно, их дискретность контроля больше в несколько раз. Таким образом, такого рода процессы можно рассматривать как дискретно-непрерывные процессы с запаздыванием. В статье рассматривается задача идентификации многомерных дискретно-непрерывных процессов со стохастической зависимостью компонент вектора входа. Необходимо отметить тот факт, что исследователю априорно неизвестно о наличии зависимости между входными переменными. Такие процессы будем называть «трубчатыми» или Н-процессами. При идентификации Н-процессов общепринятые модели не дают удовлетворительный результат. Вследствие зависимости между входными переменными процесс протекает не во всей регламентированной области пространства входных и выходных переменных, а лишь в некоторой подобласти. Это факт необходимо учитывать при идентификации «трубчатых» процессов. Для такого рода процессов предлагается дополнить общепринятые параметрические модели индикаторной функцией. Индикаторная функция основана на методе локальных аппроксимаций. Модель «трубчатого» процесса, содержащая индикаторную функцию, будем называть Н-моделью.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Интернет-журнал Науковедение

Выпуск журнала: Т.7, 6

Номера страниц: 137

ISSN журнала: 22235167

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский центр "Науковедение"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.