Сибирский федеральный университет 
Год издания: 2018
Аннотация: Программа предназначена для решения задачи сокращения признакового пространства, возникающего в анализе медицинских данных. Реализован алгоритм оценки информативности признаков методом Кульбака. Отбор признаков осуществляется на основе ранжированного (по информативности) списка признаков и качества классификации, выполняемой методом ближайшего соседа. Качество классификации оценивается с помощью ROC-анализа.
Персоны
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.