Сибирский федеральный университет

Перевод названия: COGNITIVE-AFFECTIVE REGULATION PROCESS FOR MICRO-EXPRESSIONS BASED ON GAUSSIAN CLOUD DISTRIBUTION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: Микро-экспрессия, когнитивное аффектное регулирование, Гауссовское облачное распределние, передача вероятности, эмоциональная интенсивность, Micro-expression, Cognitive-affective regulation, Gaussian cloud distribution, Transferring probability, emotional intensity

Аннотация: В этой статье мы исследуем процесс перехода эмоционального состояния. И на процесс влияет эмоциональное состояние объектов взаимодействия. Прежде всего, процесс когнитивного мышления и распознавание микро-выражений является основой процесса аффективной компьютерной корректировки. Во-вторых, пороговая функция и функция ослабления предлагаются для количественной оценки эмоциональных изменений. В реальной среде эмоциональное состояние робота и внешний стимул также определяются количественно как вероятность передачи. Наконец, распределение гауссовых облаков вводится в модель Гросса для расчета эмоциональных переходных вероятностей. Результаты эксперимента показывают, что модель взаимодействия человека с компьютером может эффективно регулировать эмоциональные состояния и может значительно улучшить гуманоидные и интеллектуальные способности робота. Эта модель согласуется с экспериментальной и эмуляционной значимостью психологии и позволяет роботу избавиться от механического эмоционального процесса передачи. In this paper, we explore the process of emotional state transition. And the process is impacted by emotional state of interaction objects. First of all, the cognitive reasoning process and the micro-expressions recognition is the basis of affective computing adjustment process. Secondly, the threshold function and attenuation function are proposed to quantify the emotional changes. In the actual environment, the emotional state of the robot and external stimulus are also quantified as the transferring probability. Finally, the Gaussian cloud distribution is introduced to the Gross model to calculate the emotional transitional probabilities. The experimental results show that the model in human-computer interaction can effectively regulate the emotional states, and can significantly improve the humanoid and intelligent ability of the robot. This model is consistent with experimental and emulational significance of the psychology, and allows the robot to get rid of the mechanical emotional transfer process.

Журнал: Colloquium-journal

Выпуск журнала: № 9-1

Номера страниц: 24-25

ISSN журнала: 25202480

Место издания: Варшава

Издатель: Голопристанський міськрайонний центр зайнятості = Голопристанский районный центр занятости

• Елсуфьев К.А. (Сибирский Федеральный Университет)
• Муравьёва Я.И. (Сибирский Федеральный Университет)
• Андони В.В. (Сибирский Федеральный Университет)
• Чернова С.С. (Сибирский Федеральный Университет)
• Петров И.П., рец.

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)