Сибирский федеральный университет

Перевод названия: HIERARCHICAL CLUSTERING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: кластеризация, обучение без учителя, иерархический алгоритм, расстояние ближайшего соседа, clustering, learning without a teacher, hierarchical algorithm, Nearest neighbor distance

Аннотация: В настоящее время актуальным вопросом является анализ данных. И довольно активно применяемой и современной является тема кластеризации или кластерного анализа. Кластеризация - это задача разбиения множества объектов на определенные группы, называемые кластерами так, что внутри каждой группы должны оказаться наиболее «похожие» или «близкие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны между собой. Currently, the most important issue is data analysis. The topic of clustering or cluster analysis is quite actively applied and modern. Clustering is the task of dividing a set of objects into specific groups, called clusters, so that within each group there should be the most “similar” or “close” objects, and the objects of different groups should be as different as possible.

Журнал: Colloquium-journal

Выпуск журнала: № 9-2

Номера страниц: 33

ISSN журнала: 25202480

Место издания: Варшава

Издатель: Голопристанський міськрайонний центр зайнятості = Голопристанский районный центр занятости

• Елсуфьев К.А. (Сибирский Федеральный Университет)
• Муравьёва Я.И. (Сибирский Федеральный Университет)
• Андони В.В. (Сибирский Федеральный Университет)
• Чернова С.С. (Сибирский Федеральный Университет)
• Коузодуб П.И., рец.

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)