Сибирский федеральный университет

Перевод названия: DENSITY PEAKS CLUSTERING BASED INTEGRATE FRAMEWORK FOR MULTI-DOCUMENT SUMMARIZATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: Многодокументное суммирование, интегрированная структура оценки, пики плотности кластеризации, ранг предложений, multi-document summarization, Integrated score framework, Density peaks clustering, Sentences rank

Аннотация: Мы представляем новую бесконтрольную интегрированную систему оценки для создания общих экстрактивных многодокументных резюме путем ранжирования предложений на основе стратегии динамического программирования (DP). Учитывая, что кластерные методы, как правило, игнорируют информативность слов, когда они генерируют резюме, наша предлагаемая структура всесторонне учитывает релевантность, разнообразие, информативность и ограничение длины предложений. Мы применяем кластеризацию пиков плотности (DPC), чтобы получить оценки релевантности и оценки разнообразия предложений одновременно. Наша структура производит лучшую производительность на DUC2004, 0.396 баллов ROUGE-1, 0.094 баллов ROUGE-2 и 0.143 ROUGE-SU4, которые превосходят ряд популярных базовых линий, таких как DUC Best, FGB и BSTM. A hybrid Stochastic Fractal Search plus Pattern Search (hSFS-PS) based cascade PI-PD controller is suggested in this paper for Automatic Generation Control (AGC) of thermal, hydro and gas power unit based power systems in presence of Plug in Electric Vehicles (PEV). Firstly, a single area multi-source power system consisting of thermal hydro and gas power plants is considered and parameters of Integral (I) controller is optimized by Stochastic Fractal Search (SFS) algorithm. The superiority of SFS algorithm over some recently proposed approaches such as optimal control, differential evolution and teaching learning based optimization techniques is demonstrated by comparing simulation results for the identical power system. To improve the system performance further, Pattern Search (PS) is subsequently employed. The study is further extended for different controllers like PI, PID, and cascaded PI-PD controller and the superiority of cascade PI-PD controller over conventional controllers is demonstrated. Then, cascade PI-PD controller parameters of AGC searched using the proposed hSFS-PS algorithm in presence of plug in electric vehicles. The study is also extended to an interconnected power system. It is seen from the comparative analysis that hSFS-PS tuned PI-PD controller in single and multi-area with multi sources improves the system frequency stability in complicated situations. Lastly, a three area interconnected system with PEVs with dissimilar cascade PI-PD controller in each area is considered and proposed hSFS-PS algorithm is used to tune the controller parameters in presence of nonlinearities like rate constraint of units, dead zone of governor and communication delay.

Журнал: Colloquium-journal

Выпуск журнала: № 9-2

Номера страниц: 32

ISSN журнала: 25202480

Место издания: Варшава

Издатель: Голопристанський міськрайонний центр зайнятості = Голопристанский районный центр занятости

• Елсуфьев К.А. (Сибирский Федеральный Университет)
• Муравьёва Я.И. (Сибирский Федеральный Университет)
• Андони В.В. (Сибирский Федеральный Университет)
• Чернова С.С. (Сибирский Федеральный Университет)
• Коузодуб П.И., рец.

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)