ПРОГНОЗ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНЫХ СВОЙСТВ СМАЗОЧНОГО МАСЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : научное издание

Перевод названия: FORECAST OF THE TERMO-OXIDATIVE PROPERTIES OF THE LUBRICATING OIL USING THE MACHINE TRAINING METHODS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: моторные масла, оптическая плотность, регрессионные уравнения, локально-квадратичная модель, искусственная нейронная сеть, motor oils, optical densitv, reqression equations, local-quadratic model, artificial neural network

Аннотация: Представлены результаты исследования и анализа оптической плотности моторного масла с применением математических и интеллектуальных моделей. Получены квадратичные аппроксимации зависимости оптической плотности от времени для трех различных температур термостатирования. Установлено, что квадратичная функция не вполне пригодна для прогноза оптической плотности при длительных периодах термостатирования и произвольных значениях температур. Предложен способ аппроксимации результатов эксперимента с использованием искусственной нейронной сети с байесовской регуляризацией, которая позволяет осуществлять прогноз времени достижения критического значения оптической плотности, при достижении которого эксплуатация смазочного масла не рекомендуется.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 576-581

ISSN журнала: 20716168

Место издания: Тула

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тульский государственный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.