ПРОГНОЗНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА КАТАЛИТИЧЕСКОЙ ГИДРОДЕПАРАФИНИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТКА АПРИОРНЫХ СВЕДЕНИЙ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ПРОГНОЗНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА КАТАЛИТИЧЕСКОЙ ГИДРОДЕПАРАФИНИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТКА АПРИОРНЫХ СВЕДЕНИЙ : научное издание

Перевод названия: THE MODELING OF THE PROCESS OF CATALYTIC HYDRODEWAXING UNDER CONDITIONS OF INCOMPLETE INFORMATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: углеводородный состав, дизельные топлива, низкотемпературные свойства, априорная информация, непараметрическая модель, Hydrocarbon composition, diesel fuel, low-temperature properties, prior i nformati on, nonparametr i c model

Аннотация: Рассматривается задача моделирования процесса гидродепарафинизации в условиях неполной информации. Предложена схема вычислений прогнозов выходных переменных по известным входным. Здесь важным является настройка параметров размытости соответствующих непараметрических процедур. В этой связи рассмотрен прием определения наилучших значений этих параметров. Далее приводятся результаты численных расчетов, позволяющих судить о точности прогнозирования выходных переменных по известным входным. Для этого была сформирована экзаменующая выборка, которая и использовалась для оценки качества прогноза выходных переменных. Было проведено достаточно объемное численное исследование. В статье представлены лучшие и худшие результаты моделирования. Проведенные исследования позволяют судить о приемах улучшения непараметрических моделей и открывают путь к построению совершенствования управления процессом гидродепарафинизации. The task of modeling the process of hydrodewaxinq under incomplete information is consi dered. A scheme for cal cul ati nq the predi cti ons of output variabl es usi nq known i nputs i s proposed. Here it is important to set the parameters of the spacinq of the correspondinq non-parametric procedures. In this reqard, considered the method of determininq the best values of these parameters. The followinq are the results of numerical calculations, allowinq to 467 judge the accuracy of forecasting output variables by known input variables. For this, an examining sample was formed, which was used to assess the quality of the forecast of output variables. A fairly extensive numerical study was conducted. The article presents the best and worst simulation results. The conducted studies make it possible to judge the methods of improving non-parametric models and open the way to the construction of improved management of the hydrodewax process.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки

Выпуск журнала: 9

Номера страниц: 456-468

ISSN журнала: 20716168

Место издания: Тула

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тульский государственный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.