Математическая модель для прогнозирования долговечности бурового долота : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Математическая модель для прогнозирования долговечности бурового долота : научное издание

Перевод названия: Mathematical Model for the Drill Bit Reliability Forecasting

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: durability, blade drill bit, mathematical model approach, reliability, time between failures, rolling cutter bits, forecasting, долговечность, лопастное долото, математическое моделирование, надежность, наработка на отказ, поворотный резец, прогнозирование

Аннотация: Целью работы является прогнозирование надежности поворотного резца, адаптированного для глубокого бурения скважин, на стадии конструирования без проведения экспериментов при помощи математической модели. Задачи: рассмотреть существующие математические модели и адаптировать их для выбранного бурового долота. Методом исследования в работе служит математическая модель. В результате получена приспособленная математическая модель долговечности поворотного резца. The article deals with the mathematical model for reliability forecasting of the rolling cutter bits adapted to deep-hole drilling, without experiments in the design phase. The work objectives are to examine available mathematical models and to adjust them to the selected drill bit. Mathematical model approach is used in the research. The mathematical model for reliability forecasting of the rolling cutter bits is obtained as a result of the research.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Наука и бизнес: пути развития

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 17-19

ISSN журнала: 22215182

Место издания: Москва

Издатель: Межрегиональная общественная организация "Фонд развития науки и культуры"

Персоны

  • Панченко А.Е. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Стрелковская А.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Данилов А.К. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.