ЧИСЛЕННЫЙ ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД ДЛЯ АГРЕГАЦИИ ДАННЫХ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

Перевод названия: NUMERICAL PROBABILITY APPROACH FOR DATA AGGREGATION AND MODELING OF CONDUCT OF COMPLEX SYSTEMS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск

Год издания: 2017

Ключевые слова: робототехника, численный вероятностный анализ, регрессионный анализ, кусочно-полиномиальные модели, функции плотности

Аннотация: В работе рассмотрен новый подход регрессионного моделирования, использующий агрегированные данные, представленные в виде функций плотности. Рассмотрены подходы к повышению надежности агрегации эмпирических данных: повышение точности и оценки погрешности. Обсуждаются различные виды математических моделей агрегирования данных. Для построения регрессионных моделей предлагается использовать процедуры представления данных на основе кусочно-полиномиальных моделей. Предлагаются новые подходы моделирования функциональных зависимостей на основе сплайн агрегаций.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 165-171

Издатель: ЛИТЕРА-принт

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.