КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ САМООРГАНИЗАЦИИ НА УСТОЙЧИВОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ САМООРГАНИЗАЦИИ НА УСТОЙЧИВОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ : научное издание

Перевод названия: COGNITIVE MODELING OF THE IMPACT OF SELF-ORGANIZATION FACTORS ON THE ENTERPRISE SUSTAINABILITY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.21515/1990-4665-128-024

Ключевые слова: enterprise, sustainable development, self-organization, smart management, предприятие, устойчивое развитие, самоорганизация, СМАРТ-УПРАВЛЕНИЕ

Аннотация: В данной статье рассмотрена проблема методологического обеспечения управления восстановительным циклом российской промышленности, который обусловлен трансформацией факторов, влияющих на достижение требуемых параметров конкурентоспособности. Учитывая низкий уровень технологического развития предложено опираться на концепцию устойчивости при определении стратегии реиндустриализации в России. В качестве теоретической платформы такой концепции предложены идеи интеллектуализации управления предприятием, которые получили развитие в зарубежной теории производственного менеджмента. Таким образом, были сформулированы основные факторы, влияющие на устойчивость предприятия, коррелирующие с элементами « ADACOR holonic» -архитектуры управления, вдохновленной биологическими и эволюционными теориями. Проведен эмпирический анализ влияния самоорганизационных факторов с использованием технологии когнитивного моделирования, который позволил выявить значительное воздействие на устойчивость предприятия факторов оценки внешней среды. Выявлено состояние, при котором достигается эффект локальной устойчивости в границах параметров «Диагностика угроз» и «Непредсказуемость среды», что позволяет формировать комплекс управленческих действий по регулированию данных параметров с использованием ценологического инструментария. Предложенный междисциплинарный подход, опирающихся на систему закономерностей физического и математического порядка значительно повысит результативность прогнозирования и предсказуемость развития предприятий This article discusses the problem of methodological support for the management of the recovery cycle of Russian industry, which is caused by the transformation of factors affecting the achievement of the required parameters of competitiveness. Given the low level of technological development, it is proposed to rely on the concept of sustainability in determining the strategy of re-industrialization in Russia. As a theoretical platform of such a concept, the ideas of intellectualization of enterprise management are proposed, which were developed in the foreign theory of industrial management. Thus, the main factors influencing the stability of the enterprise were correlated with elements of the "ADACOR holonic" -architecture of management, inspired by biological and evolutionary theories. An empirical analysis of the impact of self-organizing factors using the technology of cognitive modeling, which revealed a significant impact on the company's sustainability of environmental assessment factors. The state is revealed under which the effect of local stability within the limits of the parameters "Diagnostics of threats" and "Unpredictability of the environment" is achieved, which makes it possible to form a complex of management actions to regulate these parameters using the coenoses tools. The proposed interdisciplinary approach, based on a system of regularities of the physical and mathematical order, will greatly enhance the effectiveness of forecasting and the predictability of enterprise development

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета

Выпуск журнала: 128

Номера страниц: 342-353

ISSN журнала: 19904665

Место издания: Краснодар

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

Персоны

  • Кузьминов Александр Николаевич (ЮФУ)
  • Ковтун Маргарита Евгеньевна (РГЭУ (РИНХ))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.