ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С АДАПТИВНОЙ МУТАЦИЕЙ И ПРОГНОЗОМ МНОЖЕСТВА ПАРЕТО

Перевод названия: PROBABILITY-BASED GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING COMPLEX MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION TASKS USING ADAPTIVE MUTATION OPERATOR AND PARETO SET PREDICTION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: вероятностный генетический алгоритм, probabilitys-based GA, multiobjective optimization, evolutionary algorithms, Adaptive mutation, многокритериальная оптимизация, эволюционные алгоритмы, адаптивная мутация

Аннотация: В статье представлен новый алгоритм решения сложных задач условной многокритериальной оптимизации, построенный на базе вероятностного генетического алгоритма. Предложена эффективная модификация алгоритма с адаптивной мутацией и прогнозом множества Парето, позволяющая получать решения задач при меньшем использовании вычислительного ресурса. Представлены результаты исследования эффективности подхода в сравнении со стандартным генетическим алгоритмом.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 273-282

ISSN журнала: 25420453

Место издания: Самара

Издатель: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева"

Авторы

  • Сопов Евгений Александрович (Сибирский государственный аэрокосмический университет)
  • Сопов Сергей Александрович (Институт информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного аэрокосмического университета)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.