Использование вейвлет-преобразования для построения моделей фонем русского языка | Научно-инновационный портал СФУ

Использование вейвлет-преобразования для построения моделей фонем русского языка

Перевод названия: Using the wavelet transform in rassian phoneme model construction

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2007

Аннотация: Исследованы возможности использования различных типов вейвлетов для создания моделей фонем русского языка в системе преобразования речи в текст. Показано, что для получения признаков фонем целесообразно использовать кратномасштабное вейвлет-преобразование (базис Добеши 8). Вычисления проводились в среде MatLAB 7. Анализ результатов показал достаточное качество распознавания фонем (95 %). Tthe using of different wavelet basis for the phoneme model forming for Russian speech to text system is considered. For the extraction of the phoneme descriptive features the wavelet transform (Daubechies wavelet of order 8) was used. Computing was realized by using MatLAB 7. The results of phoneme recognition analysis has allowed well quality (95 %).

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 51-56

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.