Why don't you use Evolutionary Algorithms in Big Data? : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop on Mathematical Models and their Applications 2016, IWMMA 2016; Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.1088/1757-899X/173/1/012020

Аннотация: In this paper we raise the question of using evolutionary algorithms in the area of Big Data processing. We show that evolutionary algorithms provide evident advantages due to their high scalability and flexibility, their ability to solve global optimization problems and optimize several criteria at the same time for feature selection, instance selection and other data reduction problems. In particular, we consider the usage of evolutionary algorithms with all kinds of machine learning tools, such as neural networks and fuzzy systems. All our examples prove that Evolutionary Machine Learning is becoming more and more important in data analysis and we expect to see the further development of this field especially in respect to Big Data.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering

Выпуск журнала: 173

Номера страниц: 012020

Издатель: Institute of Physics Publishing

Авторы

  • Stanovov V. (Siberian State Aerospace University)
  • Brester C. (Siberian State Aerospace University)
  • Semenkina O. (Siberian State Aerospace University)
  • Kolehmainen M. (University of Eastern Finland)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.