Повышение надежности оборудования электрических подстанций тягового электроснабжения при работе в критических режимах

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: надежность, искусственная нейронная сеть, силовой трансформатор, расчетная модель, reliability, artificial neural network, power transformer, calculation model

Аннотация: В работе выполнен анализ работоспособности силового оборудования системы электроснабжения тяговых подстанций - средний параметр потока отказов автоматических выключателей, время безотказной работы оборудования, частота кратковременных отключений тяговой подстанции при различной схеме питания подстанции. На основе использования моделей искусственных нейронных сетей выполнены перспективные расчеты сопротивления изоляции обмотки ВН силовых автотрансформаторов и определен прогноз отношения R60/R15 с упреждением 1 год для тягового трансформатора мощностью 40000 кВА. Погрешность прогнозных параметров находится в приемлемом диапазоне и не превышает 1,0 %.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 36-40

ISSN журнала: 19955685

Место издания: Москва

Издатель: ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ХОЛДИНГОВАЯ КОМПАНИЯ ЭЛЕКТРОЗАВОД

Авторы

  • Луковенко Антон Сергеевич (Красноярский институт железнодорожного транспорта)
  • Христинич Роман Мирославович (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.