Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing (META); Marrakech, MOROCCO; Marrakech, MOROCCO
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.1007/978-3-030-94216-8_9
Аннотация: The area of heuristic optimization methods, which includes evolutionary algorithms and biology-inspired methods, is currently under rapid development of due to the high efficiency of such approaches in various domains and availability of large computational resources. © 2022, Springer Nature Switzerland AG.
Издание
Журнал: METAHEURISTICS AND NATURE INSPIRED COMPUTING, META 2021
Выпуск журнала: Vol. 1541
Номера страниц: 106-123
ISSN журнала: 18650929
Место издания: CHAM
Издатель: SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Персоны
- Stanovov Vladimir (Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
- Akhmedova Shakhnaz (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarsky Rabochy Pr, Krasnoyarsk 660037, Russia)
- Semenkin Eugene (Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
Вхождение в базы данных
- Web of Science Core Collection
- Scopus
- Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.