ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОДХОД К АПОСТЕРИОРНЫМ ОЦЕНКАМ ПОГРЕШНОСТИ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Перевод названия: INFORMATION APPROACH TO A POSTERIORI ERROR ESTIMATES OF NUMERICAL MODELING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: численный вероятностный анализ, апостериорные оценки погрешности, эмпирическая функция плотности вероятности, численное моделирование, гистограммный подход, бутстрэп, numerical probabilistic analysis, a posteriori error estimates, the empirical probability density function, numerical simulation, histogram approach, bootstrap

Аннотация: В работе рассмотрены новые подходы для апостериорных оценок погрешности гистограмм, аппроксимирующих функцию плотности вероятности по некоторой повторной выборке. Подход основан на сравнении гистограмм, построенных на разбиении исходной выборки на две равномощные. Численные параметры показали хорошее согласование апостериорных оценок с теоретическими оценками. Показано, что использование бутстрэпа поднимает качество оценок.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 40-43

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.