Перевод названия: The numerical probabilistic approach to solving optimization problems with random data
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2013
Ключевые слова: numerical probabilistic analysis, random programming, mathematical programming, численный вероятностный анализ, случайное программирование, математическое программирование
Аннотация: В статье рассматривается новый подход к решению оптимизационных задач со случайными входными параметрами, который определяется как случайное программирование. Данный подход использует численный вероятностный анализ и позволяет строить множество решений оптимизационной задачи на основе функции совместной плотности вероятности. The article discusses a new approach to optimization problems with random input parameters, which is defined as a random programming. This approach uses a numerical probability analysis and allows us to construct the set of so lutions of the optimization problem based on the joint probability density function.
Издание
Журнал: Информатизация и связь
Выпуск журнала: № 5
Номера страниц: 60-66
ISSN журнала: 20788320
Место издания: Москва
Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"
Персоны
- Попова Ольга Аркадьевна (Сибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.