КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ МАЛОЙ ДЛИНЫ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ МАЛОЙ ДЛИНЫ : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: XII Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием "Робототехника и искусственный интеллект"; Железногорск; Железногорск

Год издания: 2020

Ключевые слова: анализ неструктурированных данных, классификация, точность, полнота, тексты, малая длина

Аннотация: В статье рассмотрен подход к классификации коротких текстов (из 1-3 слов) на небольшом (относительно количества классов) корпусе. Генерация валидных обучающей и текстовых выборок позволила производить корректное обучение классификатора. Анализ показателей точности алгоритма позволил выявить классы, для которых качество классификации приемлемо.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 82-87

Издатель: Литера-Принт

Авторы

  • Даничев А. А. (Сибирский федеральный университет)
  • Погребников А. К. (Сибирский федеральный университет)
  • Якунин Ю. Ю. (Сибирский федеральный университет)
  • Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский федеральный университет, Межинститутская базовая кафедра «Прикладная физика и космические технологии»

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.