Публикации: Карлов Иван Александрович | Научно-инновационный портал СФУ

Публикации: Карлов Иван Александрович

  1. Анализ восстановления изображений на основе нейросетевых и классических методов восстановления данных : доклад, тезисы доклада [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    2016, XVIII международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016"
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  2. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПРОПУЩЕННЫХ ДАННЫХ ПРИ ЧИСЛЕННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ [статья из журнала]
    2013, Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  3. Теория и практика креативной деятельности [учебно-методический материал]
    2012
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  4. ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПРОПУЩЕННЫХ ДАННЫХ С АДАПТИВНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [статья из журнала]
    2012, Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  5. Креативная лаборатория : диалог творческих практик [монография]
    2009
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  6. Креатив как территория прогресса. Сибирь XXI века [монография]
    Бедова Н. С., Ноздренко Е. А., Пантелеева И. А., Смолина М. Г., Рахимкулова Ю. Т., Рыкун А. Ю., Черкашина Е. Ю., Шубский М. П., Южанинов К. М., Буренко Е. В., Вавилина Н. Д., Кудашов В. И., Карлова О. А., Карлов И. А., Кашин Д. Л., Мельникова О. О., Набокова Л. С., Карлова Ольга Анатольевна (редактор)
    2008
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  7. Математические модели для прогнозирования нестабильности алюминиевого электролизера и досрочного выхода из строя электролизных ванн : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук [автореферат диссертации]
    2004
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Там же сотрудники СФУ могут смотреть и редактировать списки своих публикаций. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.