ОБЗОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ СЕРВИСА SEMANTICS3 ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ТОВАРЫ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ОБЗОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ СЕРВИСА SEMANTICS3 ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ТОВАРЫ : научное издание

Перевод названия: REVIEW OF OPPORTUNITIES FOR THE DEVELOPMENT OF SERVICE SEMANTICS3 FORECASTING APPLICATION IN CONSUMER PRICES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: Semantics3, товары, продавцы, products, Vendors, forecasting, categories, прогнозирование, категории

Аннотация: В статье рассматриваются вопросы, связанные с обзором web сервиса Semantics3 предназначенного для систематизации, агрегации знаний о товарах с различных интернет-магазинов, выявляются его сильные и слабые стороны, рассматривается возможность использования данного сервиса в качестве источника данных для разработки приложения прогнозирования цен на потребительские товары в интернет-магазинах. This article discusses issues related to the review of the web service Semantics3 intended to organize, the aggregation of knowledge about products from different online stores reveals its strengths and weaknesses, the possibility of using this service as a data source for the development of the application of forecasting the prices of consumer goods online stores.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Естественные и математические науки в современном мире

Выпуск журнала: 31

Номера страниц: 38-41

ISSN журнала: 23093560

Место издания: Новосибирск

Издатель: Ассоциация научных сотрудников "Сибирская академическая книга"

Персоны

  • Богданов Константин Валерьевич (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Ильин Степан Сергеевич (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.