The sensitivity functionals in the bolts''s problem for multivariate dynamic systems described by ordinary integral equations : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

The sensitivity functionals in the bolts''s problem for multivariate dynamic systems described by ordinary integral equations : научное издание

Перевод названия: Функционалы чувствительности в задаче Больца для многомерных динамических систем, описываемых обыкновенными интегральными уравнениями

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.17223/19988605/38/5

Ключевые слова: Variation method, Sensitivity functional, Sensitivity coefficient, integral equation, Conjugate equation, вариационный метод, функционал чувствительности, обыкновенное интегральное уравнение, функционал качества работы системы, задача Больца, сопряженное уравнение

Аннотация: The variation method is applied to calculation sensitivity functionals, which connect the first variation of quality func-tionals of systems operate (the Bolts's problem) with variations of variables and constant parameters, for the multidimensional nonlinear dynamic systems described by the generalized ordinary Volterra's second-kind integral equations. Вариационный метод применен для расчета функционалов чувствительности, которые связывают первую вариацию функционалов качества работы систем с вариациями переменных и постоянных параметров, для многомерных нелинейных динамических систем, описываемых обобщенными обыкновенными интегральными уравнениями Вольтерра второго рода.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика

Выпуск журнала: 38

Номера страниц: 30-36

ISSN журнала: 19988605

Место издания: Томск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский Томский государственный университет

Персоны

  • Rouban Anatoly I. (Siberial Federal University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.