О применении эволюционных алгоритмов при анализе больших данных : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

О применении эволюционных алгоритмов при анализе больших данных : научное издание

Перевод названия: About the use of evolutionary algorithms in big data analysis

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: evolutionary algorithms, Big Data, feature selection, instance selection, missing-data imputation, эволюционные алгоритмы, Большие Данные, отбор признаков, селекция обучающих примеров, заполнение пропусков

Аннотация: Статья носит обзорный характер: на ряде примеров демонстрируется целесообразность использования эволюционных алгоритмов для анализа больших данных. Эволюционные алгоритмы обладают очевидными преимуществами: высокая масштабируемость и гибкость, способность решать задачи глобальной оптимизации и оптимизировать несколько критериев одновременно являются существенными при отборе информативных признаков, селекции обучающих примеров и решении других задач снижения размерности данных. В частности, рассматривается применение эволюционных алгоритмов в сочетании с такими инструментами машинного обучения как нейронные сети и нечеткие системы. Приведенные примеры доказывают, что эволюционное машинное обучение становится все более и более востребованным и ожидается дальнейшее развитие данной области, в особенности в отношении анализа больших данных. This article is a survey: several examples demonstrate the expediency of using evolutionary algorithms in Big Data analysis. Evolutionary algorithms have evident advantages: their high scalability and flexibility, ability to solve global optimization problems and optimize several criteria simultaneously are essential for feature selection, instance selection and missing-data imputation problems. Moreover, we illustrate the use of evolutionary algorithms in combination with such machine learning tools as neural networks and fuzzy systems. Our examples show that Evolutionary Machine Learning is getting more and more applicable in data processing and we anticipate seeing the further development of this area especially in the sense of Big Data.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Искусственный интеллект и принятие решений

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 82-93

ISSN журнала: 20718594

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук

Авторы

  • Брестер Кристина Юрьевна (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева (СибГУ))
  • Становов Владимир Вадимович (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева (СибГУ))
  • Семенкина Ольга Эрнестовна (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева (СибГУ))
  • Семенкин Евгений Станиславович (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева (СибГУ))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.