АНСАМБЛИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

АНСАМБЛИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА : научное издание

Перевод названия: ENSEMBLES OF NEURAL NETWORKS USING MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY SELFCONFIGURING ALGORITHMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: forecasting electric energy consumption, ensembles of ANN, genetic algorithm, прогноз расхода электроэнергии, ансамбли нейросетевых моделей

Аннотация: Исследуется применение многокритериального самоконфигурируемого эволюционного алгоритма SelfCGP+ENN в задаче прогнозирования расхода электроэнергии на «сутки вперед» с помощью ансамблей нейросетевых моделей. Проведен анализ эффективности предложенного метода с различными начальными установка и различным объемом базы данных. Iinvestigates effectiveness the using multi-criteria self-configurable evolutionary algorithm SelfCGP + ENN in the problem of forecasting power consumption for “day-ahead” using ensembles of neural network models. Introduced the effectiveness analysis of the proposed method with different initial installation and various volume database.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: Т. 1, 11

Номера страниц: 340-342

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Лосева Е.Д. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Липинский Л.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.