ПРОЦЕССНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО РЫНКА | Научно-инновационный портал СФУ

ПРОЦЕССНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО РЫНКА

Перевод названия: PROCESS-ORIENTED SYSTEM OF MANAGING COMPETITIVENESS OF ENTERPRISES ON THE CONSUMER MARKET

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2010

Ключевые слова: сетевые торговые предприятия, network trade enterprises, "potential - strategy - competitiveness, client-oriented approach, strategies of competitiveness, business-process, neural network technologies, "потенциал - стратегия - конкурентоспособность", клиент-ориентированный подход, стратегии конкурентоспособности, бизнес-процесс, нейросетевые технологии

Аннотация: В статье на основе эволюционной диагностики приоритетности принятия управленческих решений в деятельности организации обоснована необходимость пересмотра управленческой парадигмы для субъектов хозяйствования потребительского рынка города, которая должна базироваться на: развитии организационных способностей фирм; применении клиент-ориентированных подходов; конкурентоспособности моделей бизнес-процессов; компетенциях, встроенных в бизнес-процессы. Для формирования стратегии конкурентоспособности предложена авторская модель бизнес-процесса и обоснована целесообразность использования нейросетевых технологий в формате модели попарного сравнения. Based on evolutionary diagnostics in relation to the priority principle of managerial decision making, the article argues for the necessity of revision of the managerial paradigm for the economic subject on the city consumer market. The new paradigm should be based on the following principles: development of organizational capacity of firms; use of client-oriented approaches; competitiveness of business-process models; competencies built into the business process. The author offers her model of the business-process to be used in the formation of the competitiveness strategy, and discusses the use of neural network technologies in it.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы современной экономики

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 140-146

ISSN журнала: 18183395

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственная компания "РОСТ"

Авторы

  • Чаплина А.Н. (Красноярский государственний торгово-экономический институт)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.