NEW GENETIC ALGORITHM WITH GREEDY HEURISTIC FOR CLUSTERING PROBLEMS WITH UNKNOWN NUMBER OF GROUPS | Научно-инновационный портал СФУ

NEW GENETIC ALGORITHM WITH GREEDY HEURISTIC FOR CLUSTERING PROBLEMS WITH UNKNOWN NUMBER OF GROUPS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: Clustering, genetic algorithms, greedy heuristic, optimization

Аннотация: In this research, we propose new modification of the genetic algorithm with greedy heuristic witch allows to solve series of clustering problems with unknown number of groups (clusters). The applicability and efficiency of new method is experimentally pro

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: FACTA UNIVERSITATIS-SERIES MATHEMATICS AND INFORMATICS

Выпуск журнала: Vol. 31, Is. 4

Номера страниц: 907-917

ISSN журнала: 03529665

Место издания: NIS

Издатель: UNIV NIS

Авторы

  • Kazakovtsev Lev A. (Siberian State Aerosp Univ, Dept Informat Technol, Prosp Krasnoyarskiy Rabochiy 31, Krasnoyarsk 660014, Russia)
  • Orlov Victor I. (TTC NPO PM, Ul Molodezhnaya 20, Zheleznogorsk 662970, Krasnoyarskii K, Russia)
  • Kazakovtsev Vladimir L. (Siberian Fed Univ, Sch Phys & Math, Prosp Svobodnii 79, Krasnoyarsk 660041, Krasnoyarskii K, Russia)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.