Сибирский федеральный университет

Перевод названия: FUZZY INFERENCE SYSTEMS APPLICATION FOR NETWORK PATHS INTEGRAL METRICS CALCULATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Идентификатор DOI: 10.14489/vkit.2015.010.pp.038-043

Ключевые слова: качество обслуживания, QoS, routing, metric, Multiparametric ranking, fuzzy logic, fuzzy inference, маршрутизация, метрика, многопараметрическая оценка, нечеткая логика, нечеткий вывод

Аннотация: Сделан краткий обзор существующих концепций развития протоколов динамической маршрутизации. Предложено использование систем нечеткого вывода для решения задачи оценки интегральных метрик маршрутов в QoS-ориентированных протоколах. Приведен абстрактный пример проектирования такой системы нечеткого вывода и сделан вывод о перспективности создания комплексной платформы, позволяющей проектировщику определять параметры системы, которая будет реализована далее данной платформой. In this paper a brief discussion of two main concepts of dynamic routing protocols improvement is made. The first one, the QoS routing, implies searching a route for every new traffic flow, that meeting all its QoS requirements. The second one is a QoS-based best-effort routing, that implies using a classic routes ranking based on a single metric, but the metric is a convolution of several QoS parameters values, which are measured in quasi-real time. The author concluded, that the second concept is more promising, because the first one implies searching solutions, which meeting two or more independent constraints, and so it is a NP-hard task. Hence, an actual issue is finding an effective method for convoluting values of route QoS parameters into a single integral indicator of preference. The author pointed out the shortcomings of classic methods, used for solving such tasks, which make them unusable for considered problem. Fuzzy inference systems are not have these drawbacks. In this paper, there are an abstract example of designing of such a system and conclusion about perspectivity of an idea to create a complex framework allowing designer to define all fuzzy inference system parameters and then implementing defined system.

Журнал: Вестник компьютерных и информационных технологий

Выпуск журнала: № 10

Номера страниц: 38-43

ISSN журнала: 18107206

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом Спектр

• Симаков Д.В. (Сибирский федеральный университет)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК