Application of Kohonen self-organizing maps to the analysis of enterprises' employees certification results | Научно-инновационный портал СФУ

Application of Kohonen self-organizing maps to the analysis of enterprises' employees certification results

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop on Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering (MIP) - Engineering; Krasnoyarsk, RUSSIA; Krasnoyarsk, RUSSIA

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1088/1757-899X/537/4/042010

Аннотация: The paper deals with the problem of analyzing enterprises' employees certification results. To solve the problem, it is proposed to use Kohonen self-organizing maps for in-depth data analysis. Also, the proposed method allows to visualize the company's em

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering

Выпуск журнала: Vol. 537, Is. 4

Номера страниц: 42010

ISSN журнала: 17578981

Издатель: Institute of Physics Publishing

Авторы

  • Tynchenko V.S. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarsky Rabochy Av, Krasnoyarsk 660037, Russia; Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Tynchenko V.V. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarsky Rabochy Av, Krasnoyarsk 660037, Russia; Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Bukhtoyarov V.V. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarsky Rabochy Av, Krasnoyarsk 660037, Russia; Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Kukartsev V.V. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarsky Rabochy Av, Krasnoyarsk 660037, Russia; Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Kukartsev V.A. (Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Eremeev D.V. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarsky Rabochy Av, Krasnoyarsk 660037, Russia)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.