Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Ключевые слова: artificial intelligence, machine learning, asset search, property recovery, algorithms, data analysis, computer vision, искусственный интеллект, машинное обучение, поиск активов, возврат имущества, алгоритмы, анализ данных, компьютерное зрение

Аннотация: в данной статье рассматривается потенциал использования технологий искусственного интеллекта для эффективного поиска и возврата имущественных активов. Исследование фокусируется на анализе различных алгоритмов машинного обучения, способных анализировать большие объемы данных, идентифицировать и отслеживать имущество. Работа предоставляет обзор реальных примеров успешного применения искусственного интеллекта в сфере поиска и возврата активов, а также проводит анализ преимуществ и ограничений таких технологий. this article examines the potential of using artificial intelligence technologies for the effective search and return of property assets. The research focuses on the analysis of various machine learning algorithms capable of analyzing large volumes of data, identifying and tracking assets. The work provides an overview of real-life examples of the successful use of artificial intelligence in the field of asset search and recovery, and also analyzes the advantages and limitations of such technologies.

Журнал: Вестник науки

Выпуск журнала: Т.1, №6

Номера страниц: 287-292

Место издания: Тольятти

Издатель: Индивидуальный предприниматель Рассказова Любовь Федоровна

• Насыров Ю.И. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)