Сибирский федеральный университет 
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Искусственный интеллект. Формирование будущего; Краснодар; Краснодар
Год издания: 2024
Ключевые слова: модель машинного обучения, взаимодействие лекарств (DDI), демографические данные пациентов, история болезни, электронные медицинские записи, алгоритм случайного леса
Аннотация: В статье рассматривается модель машинного обучения для прогнозирования лекарственного взаимодействия (DDI), негативное влияние которого может иметь серьезные последствия для здоровья пациентов, включая побочные реакции на лекарства и неэффективность лечения. Поэтому в данной статье исследуется разработанная модель машинного обучения для прогнозирования DDI на основе демографических данных пациентов и истории болезни.
Издание
Журнал: Искусственный интеллект. Формирование будущего
Номера страниц: 11-14
Место издания: Краснодар
Персоны
- Аль-Сагир М.М. (Сибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.