Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и применения; Казань; Казань

Год издания: 2024

Ключевые слова: text mining, геологоразведка, текстовый архив, извлечение данных, интеллектуальный анализ текста, искусственный интеллект, структурирование информации, geological exploration, text archive, data extraction, artificial intelligent, information structuring

Аннотация: В статье рассмотрена методология text mining применительно к системам интеллектуальной цифровой обработки текстовых материалов из области геологоразведки. Предложено решение проблемы автоматического использования объемных текстовых отчетов, извлечения и обработки содержащейся в них информации и превращения ее в полезный инструмент для принятия решений. Представлена лингвистическая модель, обученная на массиве геологоразведочных отчётов. The work discusses the text mining methodology in relation to systems for intelligent digital processing of text materials in geological exploration. A solution to the problem of using large text reports, extracting and processing information and turning it into a useful tool for decision-making and subsequent increase in the capitalization of the enterprise is proposed. A linguistic model trained on an array of geological exploration reports is presented.

Журнал: Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и применения

Номера страниц: 743-747

Место издания: Казань

• Бачурина Елена Петровна (Сибирский федеральный университет)
• Полуян Павел Вадимович (Институт оценки информации)
• Шикунов Сергей Анатольевич (Институт оценки информации)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)