Моделирование автоматизированного процесса составления коммерческого предложения для принятия решений : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Моделирование автоматизированного процесса составления коммерческого предложения для принятия решений : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Идентификатор DOI: 10.47813/2782-2818-2024-4-1-0312-0319

Ключевые слова: process automation, commercial offer, decision maker, sales representative, product ranking list, efficiency, process diagram, автоматизация процесса, коммерческое предложение, лицо принимающее решение, торговый представитель, ранговый список товаров, эффективность, диаграмма процесса

Аннотация: Эффективное управление коммерческими предложениями становится одним из основных факторов торговой деятельности в условиях высокой рыночной конкуренции. Кроме того острой необходимостью становится фактор оперативного реагирования на запросы потребителей. Применение информационных технологий позволяет анализировать одновременно большое количество данных для прогнозирования тенденций и корректировки стратегий за счет чего увеличивается конкурентоспособность компании, что позволяет быстрее адаптироваться к изменениям рынка и эффективно управлять ассортиментом. В статье рассматривается процесс моделирования системы автоматизации для отлаженного составления коммерческих предложений с учетом ранжирования товаров по определенным критериям. На первом шаге определяются принципы и этапы работы торгового представителя в виде диаграммы прецедентов формирования заказов, далее графическая карта потока представляет сценарий работы системы. Выделены характеристики, которые позволяют сформировать рейтинговый список. Диаграмма в нотации IDEF0 отображает все процессы, которые будут происходить при автоматизации составления коммерческого предложения с условием ранжирования товара, графически. Автоматизация процесса составления коммерческого предложения позволяет проводить непрерывное обновление информации по товарам, персонализировать товарные предложения и оптимизирует рабочий процесс. Effective management of commercial offers is becoming one of the main factors of trading activity in conditions of high market competition. In addition, the factor of prompt response to consumer requests becomes an urgent need. The use of information technology allows you to simultaneously analyze a large amount of data to predict trends and adjust strategies, thereby increasing the competitiveness of the company, which allows you to quickly adapt to market changes and effectively manage the assortment. The article discusses the process of modeling an automation system for the well-established compilation of commercial proposals, taking into account the ranking of goods according to certain criteria. At the first step, the principles and stages of the sales representative's work are defined in the form of a precedent diagram, then a graphical flow map represents the scenario of the system. The characteristics that allow you to create a rating list are highlighted. The diagram in the IDEF0 notation displays all the processes that will occur when automating the preparation of a commercial offer with the condition of product ranking graphically. Automation of the process of drawing up a commercial offer allows for continuous updating of product information, personalizes product offers and optimizes the workflow.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные инновации, системы и технологии

Выпуск журнала: Т.4, 1

Номера страниц: 312-319

ISSN журнала: 27822818

Место издания: Красноярск

Издатель: ООО "Сибирский Научный Центр ДНИТ"

Персоны

  • Ковалев И.В. (СибГУ имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Брит А.А. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Чаплыгина Н.Н. (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.