Модельно-алгоритмическая поддержка мультилингвистического информационно-терминологического базиса в информационных системах | Научно-инновационный портал СФУ

Модельно-алгоритмическая поддержка мультилингвистического информационно-терминологического базиса в информационных системах

Перевод названия: MODEL-ALGORITHMIC SUPPORT OF MULTILINGUAL INFORMATION-TERMINOLOGICAL BASIS IN INTELLIGENT SYSTEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: multilingual adaptive-training technology, information-vocabulary basis, markovian chain, relevance principle, мультилингвистическая адаптивно-обучающая технология, информационно-терминологический базис, марковская цепь, принцип релевантности

Аннотация: Рассматривается формирование мультилингвистического информационно-терминологического базиса и модель его изучения на основе марковских цепей. Приводится алгоритм разбиения информационного базиса на модули по принципу релевантности. The authors consider formation of multilingual information-terminological basis and the model of its study based on Markovian chains. The algorithm of decomposition of informational basis into modules, according to relevance principle, is presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 50-53

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Огнерубов С.С. (Сибирский федеральный университет)
  • Ковалев Д.И. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Середин А.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Бахмарева К.К. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Брезицкая В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.