Элементы системы информационной поддержки моделирования и оценки опасности цунами на ПВС | Научно-инновационный портал СФУ

Элементы системы информационной поддержки моделирования и оценки опасности цунами на ПВС

Перевод названия: Elements of information support system for tsunami modelling and tsunami hazard assessment on parallel computing systems

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: наводнения цунами, очаг цунами, мареограммы, Tsunami inundation, tsunami center, mareogramms, Tsunamigenic earthquakes, tsunami monitoring, wavelet analysis, parallel algorithms for observation data analysis, Tsunami hazard assessment, цунамигенные землетрясения, мониторинг цунами, вейвлет-анализ, параллельные алгоритмы анализа данных наблюдения, оценка опасности цунами

Аннотация: В работе предлагаются подходы для анализа данных гео- и гидрофизического мониторинга с целью оперативной оценки опасности цунами. В ходе исследований разработаны вычислительные методики оценки параметров сильных землетрясений и восстановления формы источника по мареограммам на ближайших DART станциях. Осуществлена программная реализация параллельной версии вычислительного комплекса для различных типов ПВС This paper proposes an approach for the analysis of data of geo- and hydrophysical monitoring for operational tsunami hazard assessment. Computational methods for estimating the parameters of earthquakes and recovering the form of tsunami source by mareogramms at the nearest DART stations were developed. Parallel version of the computational system for different types of parallel computing systems was implemented

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Образовательные ресурсы и технологии

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 346-360

ISSN журнала: 23125500

Место издания: Москва

Издатель: Частное образовательное учреждение высшего образования Московский университет им. С.Ю. Витте

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.