ВОЗМОЖНОСТИ НЕЙРОСЕТИ В ФОРМИРОВАНИИ КЛЮЧЕВОЙ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ СТУДЕНТОВ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ВОЗМОЖНОСТИ НЕЙРОСЕТИ В ФОРМИРОВАНИИ КЛЮЧЕВОЙ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ СТУДЕНТОВ : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Цифровизация науки и образования: современные вызовы и возможности; Москва; Москва

Год издания: 2024

Ключевые слова: нейросети, ключевая управленческая компетентность, управленческие навыки, развитие компетенций, инновации в образовании, искусственный интеллект, машинное обучение, педагогические методы, технологии обучения, эффективность обучения, neural networks, key managerial competence, managerial skills, competence development, innovations in education, artificial intelligence, machine learning, pedagogical methods, learning technologies, learning efficiency

Аннотация: В статье рассматриваются преимущества применения нейросети в формировании ключевой управленческой компетентности студентов. Анализируются возможности нейросетей в анализе данных, прогнозировании успеха студентов, персонализации обучения и оптимизации процессов. Отмечаются аспекты, которые вызывают могут затруднить успешное внедрение нейросетей в образование. The article discusses the advantages of using neural networks in the formation of key managerial competence of students. The possibilities of neural networks in data analysis, predicting students' success, personalising learning and optimising processes are analysed. Aspects that may complicate the successful implementation of neural networks in education are noted.

Издание

Журнал: Цифровизация науки и образования: современные вызовы и возможности

Номера страниц: 36-38

Место издания: Москва

Персоны

  • Абрамов Алексей Николаевич (Сибирский федеральный университет)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.