Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ: СОСТОЯНИЕ, ПРОБЛЕМЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ; Пенза; Пенза

Год издания: 2023

Ключевые слова: artificial intelligence, neural networks, production organization, well drilling, automated system, oil production, искусственный интеллект, нейронные сети, организация производства, бурение скважин, автоматизированная система, нефтедобыча

Аннотация: Нефтегазовые предприятия в секторе добычи являются крупными и сложными системами, где происходят процессы по добыче нефти и газа из недр земли. Оптимизация эффективности управления такими предприятиями имеет большое значение для повышения прибыльности, сокращения издержек и обеспечения безопасности процессов. В данной статье будет рассмотрено несколько ключевых аспектов, которые могут значительно повысить эффективность системы управления нефтегазового предприятия сектора добычи. Oil and gas enterprises in the production sector are large and complex systems where processes for extracting oil and gas from the bowels of the earth take place. Optimizing the management efficiency of such enterprises is of great importance for increasing profitability, reducing costs and ensuring process safety. This article will consider several key aspects that can significantly improve the efficiency of the management system of an oil and gas enterprise in the production sector.

Журнал: ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ: СОСТОЯНИЕ, ПРОБЛЕМЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ

Номера страниц: 23-26

Место издания: Пенза

• Бабий Ефим Федорович (Сибирский федеральный университет)
• Егоров Давид Сергеевич (Сибирский федеральный университет)
• Салтыков Александр Вячеславович (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)