Статистическая интерпретация результатов измерений задержки в беспроводных сетях стандарта Wi-Fi : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Статистическая интерпретация результатов измерений задержки в беспроводных сетях стандарта Wi-Fi : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.18127/j20700784-202312-11

Ключевые слова: Wi-Fi wireless communication system, Wi-Fi base station, packet delay in a wireless telecommunications network, radio signal level at the input of the subscriber terminal in a Wi-Fi network, Система беспроводной связи стандарта Wi-Fi, базовая станция стандарта Wi-Fi, запаздывание пакетов в беспроводной телекоммуникационной сети, уровень радиосигнала на входе абонентского терминала в сети Wi-Fi

Аннотация: Постановка проблемы. Стандарт Wi-Fi зарекомендовал себя недорогим и быстрым способом передачи информации на небольшие (до 100 м) расстояния, является одним из самых популярных и общепризнанных групп стандартов с повсеместно доступной инфраструктурой. Для него наиболее важными являются случайные величины, характеризующие качество предоставления услуг - задержка и скорость передачи информации, но при многократном измерении скорости передачи и задержи информации экспериментальным способом можно во многом предсказать характер поведения всей беспроводной сети. Цель. Определить наиболее подходящий и соответствующий постановленной задаче закон распределения плотности вероятности. Результаты. Проведены измерения задержки пакетов в сети Wi-Fi. Исследована возможность статистического описания полученных экспериментальных значений с помощью нескольких видов распределений - ядерного и Вейбулла. По полученным экспериментальным результатам построены квантильные графики. Показано, что полученным результатам измерений задержки пакетов в беспроводной телекоммуникационной сети стандарта Wi-Fi наиболее полно соответствует ядерное распределение плотности вероятности с гауссовским ядром. Практическая значимость. Предложен вариант выравнивания статических данных - результатов измерений задержки в беспроводной телекоммуникационной сети стандарта Wi-Fi, т.е. представления их в наиболее компактном виде с помощью аналитической зависимости. The results of statistical analysis of packet delay measurements in a local telecommunications network of the Wi-Fi standard are considered. The features of the measurement scheme used during the natural experiment are discussed. A fragment of application software in the matlab environment is presented and commented on, which makes it possible to estimate the parameters of probability density distributions that best correspond to the obtained experimental results of measuring packet delay in a wireless telecommunications network. Target - determination of the most suitable and corresponding to the stated problem probability density distribution law. Measurements of packet delay in a Wi-Fi network were carried out. The possibility of a statistical description of the obtained experimental values using several types of distributions - nuclear and Weibull - was investigated. Based on the experimental results obtained, quantile graphs were constructed. It is shown that the kernel probability density distribution with a Gaussian kernel most fully corresponds to the obtained results of measuring packet delay in a wireless telecommunication network of the Wi-Fi standard. An option has been proposed for aligning static data - the results of delay measurements in a wireless telecommunications network of the Wi-Fi standard, i.e. representing them in the most compact form using an analytical relationship.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Успехи современной радиоэлектроники

Выпуск журнала: Т.77, 12

Номера страниц: 90-95

ISSN журнала: 20700784

Место издания: Москва

Издатель: ООО "Издательское предприятие редакции журнала "Радиотехника"

Персоны

  • Черников Д.Ю. (Сибирский федеральный университет)
  • Цыпцова А.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.