ПРИМЕНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ОПТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ГОЛОЛЁДООБРАЗОВАНИЯ НА ВОЗДУШНЫХ ЛИНИЯХ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ПРИМЕНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ОПТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ГОЛОЛЁДООБРАЗОВАНИЯ НА ВОЗДУШНЫХ ЛИНИЯХ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Технические и технологические системы; Краснодар; Краснодар

Год издания: 2023

Ключевые слова: линии электропередачи, интеллектуальные электрические сети, системы мониторинга гололедообразования, системы технического зрения, стрела провеса провода

Аннотация: В статье рассматривается система оптического мониторинга гололедообразования и определения стрелы провеса провода на основе новой методики обнаружения с использованием технологии «машинного зрения». Данная система мониторинга характеризуется высокой достоверностью обнаружения гололедообразования, определения вида отложений и их массы, монтируется на опоры без необходимости внесения изменений в конструкцию воздушных линий электропередачи. Разработанная система мониторинга позволяет установить её на любой тип опор и номинальное напряжение без отключения воздушной линии, при этом стоимость созданной системы значительно меньше аналогов. Разработанное программное обеспечение в автоматическом режиме определяет наличие гололедообразования и его интенсивность, что позволяет сократить объем передаваемой информации и разгрузить диспетчерский персонал от рутинной работы по расшифровке изображений. Для предварительной обработки исходного изображения, выделения провода и гололеда на нём, возможно применение вейвлет-преобразования, что позволяет упростить алгоритмы сегментации и распознавания.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Технические и технологические системы

Номера страниц: 46-50

Место издания: Краснодар

Персоны

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.